更新时间:2020-10-19
王先生
| 26岁| 硕士| 毕业生工作经验 |身高182CM |未婚 |测绘类
现居住:中国地质大学
户籍:河南省开封市
形象好
气质佳
技术精悍
高学历
诚实守信
求职意向
期望职位:研发工程师,WebGIS开发工程师,遥感技术工程师
期望行业:测绘/地理信息/GIS/遥感测量,GIS技术开发类,遥感导航类
期望薪资:10K~15K/月|想在武汉市工作
求职状态:应届毕业生
42****369
fa*****4369
156****0308
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自我描述
专业软件类:熟练应用ArcGIS、ENVI等遥感软件,具备较强的遥感数据处理和分析能力,具备大数据处理工作能 力;大数据类:数据分析、数据挖掘、数据建模,SQL,Google Earth Engine工作能力;开发编程类:Python(熟练), JavaScript图表库Echarts,Web前端,Linux;Python:批量处理、OS模块、RE模块、matplotlib等,深度学习类: Tensorflow,熟悉深度学习算法卷积神经网络模型,熟悉Opencv、GDAL等算法库,具有实际工程开发经验,具有良好的 团队协作能力和执行能力。自学背景强,具有良好的沟通能力、学习能力强、善于面对变化和挑战、强烈的责任感、吃苦耐劳、善于管理时间。
教育经历
2018-9 至今
[2年1个月]
硕士|中国地质大学(武汉)|测绘工程/摄影测量与遥感
2014-9 至 2018-7
[3年10个月]
本科|河南城建学院|地理信息科学
培训经历
2020-7 至 2020-8
[1个月]
武汉大学第二届定量遥感暑期学校|武汉大学
培训内容:遥感领域前沿研究成果学习,大数据处理相关操作。
项目经历
2019-7 至 2019-8
[1个月]
第十届空间综合人文学与社会科学论坛|主讲人做报告
项目描述:发表会议论文“利用珞珈一号夜光遥感影像进行经济发展时空分析”,介绍了一种基于“珞珈一号”夜光遥感数据的贫困区域 度量及社会学分析方法。研究结果展示了机器学习算法和夜光数据用于识别贫困县的有效性,同时也揭示了用于贫困县识别的 稳健性特征。
2019-3 至 2020-6
[1年3个月]
利用珞珈一号夜光遥感影像进行乡村贫困度量及社会学分析|负责人
项目描述:以第一作者身份撰写IEEE论文Application of nighttime light remote sensing in analyzing the economic development of poverty-stricken counties。 (1)构建夜光遥感数据“多维度贫困模型—区域夜间灯光亮度总值”定量反演模型。 (2)选取统计和空间分类特征,利用机器学习分类算法,对县域贫困情况进行了分类,取得了算法分类精度较好的分类效果。 (3)基于时序夜光遥感的时空动态分析:提取县域灯光的聚类模式,然后运用地理分析工具和算法分析县域灯光的地理特征。 (4)专题报表时序展示:借助Echarts完成对夜光遥感相关信息的报表绘制和导出,同时根据需求,对经济变化指标以折线 图、雷达图或热力图等形式进行展示。
2018-6 至 2019-3
[9个月]
基于多源遥感数据的露天矿区专题信息提取|负责实验部分
项目描述:矿区分布专题信息提取项目,利用多示例学习构建目标检测和识别场景的局部语义空间关联关系,最后通过多层卷积网络的语 义特征融合实现小样本的目标检测。已申请发明专利基于DInSAR和DCNN的矿区分布信息提取方法及系统(专利号: 201811528248.X)。 (1)矿区分布信息提取的相关技术和功能实现,主要是利用多源遥感图像实现矿区典型特征和专题信息的提取,具体包括了地 面沉降信息提取、深度学习识别裸地、建筑物,完成矿区的分布信息提取。 (2)目标检测与识别:识别矿区,将矿区看作多种地物类型组合的复杂场景,利用多示例学习构建场景的局部语义空间关联关 系,实现目标检测,结合沉降区域、裸地区域、传送带的条件即可实现矿区的分布信息提取。 (3)基于多示例半监督学习的目标检测与识别的主要思想即针对裸地、传送带等小样本目标,对深度卷积神经网络的中层特征 进行半监督语义建模。
2020-7 至 2020-9
[2个月]
基于深度学习技术的农作物提取技术|算法改写,模型优化
项目描述:航天五院513所工程技术研究中心实习经历,参与项目基于深度学习技术的农作物提取技术,1.利用ARCGIS工具制作训练样本对应的作物分类真值图,整幅裁剪数据集(分类结果会有小图斑),后调整为重叠滑动裁剪(10%重 叠率)将大尺寸的高分影像进行切割(小图斑明显减少),得到小尺寸的训练图片,并利用数据增广算法进行样本量的扩增。 2.以Resnet作为特征提取器,初始化模型参数(batchsize,学习率等),自主地学习图像中各类地物特征,利用训练模型对训练图片 进行训练,得到一个较好的分类模型之后,利用该模型作为预测模型进行作物分类提取。
获得证书
2019-10科技论文报告会二等奖
2017-10“井冈情•中国梦”暑期实践
2018-5“中海达杯”测绘技能大赛二等奖
2019-10中国地质大学(武汉)一等奖学金
语言能力
英语熟练
照片/作品
附件简历